Алгоритм в репозитории на 190 тысяч звёзд работал как перебор

Алгоритм в репозитории на 190 тысяч звёзд работал как перебор

💡 Алгоритм в репозитории на 190 тысяч звёзд работал как перебор

Я дал агентам странную задачу: проверить классические алгоритмы в популярной учебной коллекции TheAlgorithms на GitHub. Её отметили больше 190 тысяч человек, по ней учатся студенты.

Для Boyer-Moore, алгоритма быстрого поиска в тексте, агенты написали 20 035 тестов. Оптимизация, ради которой алгоритм придуман, оказалась мёртвым кодом, плюс нашёлся бесконечный цикл. По сути это был обычный перебор.

📍 Итог аудита

Проверили 12 алгоритмов. В 5 нашли реальные ошибки, в том числе в PageRank (до 23% ошибки на страницах без исходящих ссылок) и Minimax. Отправили авторам 4 отчёта. 7 алгоритмов оказались корректными, это тоже результат.

Звезда означает "интересно", а не "проверено".

Вы доверяете коду или тексту только потому, что у него много лайков?

Работаем дальше.

Поделиться: Telegram LinkedIn X

Больше — в канале

Практические кейсы AI-автоматизации для предпринимателей

Vladislav Popov

Владислав Попов

AI-консультант, 15+ лет в IT, PhD (University of York). Помогаю предпринимателям автоматизировать бизнес с помощью AI.