Лучшие в AI не обязательно на нём заработают

Лучшие в AI не обязательно на нём заработают

😱 Лучшие в AI не обязательно на нём заработают

Это не моя провокация, это почти дословная фраза из свежего отчёта McKinsey Global Institute. Вторая часть разбора.

📍Почему умение пользоваться AI обесценивается Авторы пишут прямо: доступ к лучшей модели даёт только временное преимущество, потому что сегодняшнего лидера быстро догоняют. AI делает общедоступными навыки, которые раньше отличали одну компанию от другой.

Вчера вы были единственным в нише, кто умеет в нейросети. Завтра это умеют все, и цены выравниваются.

📍Куда уходит ценность К тому, что AI не может легко повторить или обойти. McKinsey называют три вещи: критичные рабочие процессы, отношения с клиентами и административные требования. Их пример: документация для медицинских счетов.

Кто контролирует такие узкие места, может забирать непропорционально большую долю денег, даже если делает небольшую часть самого продукта.

📍Как это применить Простой тест. Если завтра ваш клиент отключит вашу AI-автоматизацию и ничего не сломается, вы продали способность. Её легко заменить.

Если при отключении встаёт процесс, вы владеете узким местом. Это стоит на порядок дороже. И то же самое касается вашего собственного бизнеса: где у вас процесс, данные или клиентские отношения, которые не скопировать промптом?

Эффективность от AI получат все конкуренты одновременно. Преимущество останется только у тех, кто встроил AI в то, что нельзя скопировать.

Работаем дальше.

Поделиться: Telegram LinkedIn X

Больше — в канале

Практические кейсы AI-автоматизации для предпринимателей

Vladislav Popov

Владислав Попов

AI-консультант, 15+ лет в IT, PhD (University of York). Помогаю предпринимателям автоматизировать бизнес с помощью AI.