Мне нужно было понять, как видит сайт новый пользователь. Регистрация, профиль, первый заказ. Весь путь. Я не открывал браузер ни разу.
AI-ассистент зашёл на сервер по SSH, создал тестовых пользователей в базе данных, прошёл каждый шаг, нашёл 3 бага и починил их. Всё в одном Telegram-чате.
#Как это выглядит
Я пишу: "Создай тестового пользователя, пройди весь путь регистрации, проверь что видит наставник". Бот:
- Подключается к серверу
- Создаёт записи в MySQL
- Проверяет ответы API
- Находит, что форма не валидирует email
- Фиксит код
- Проверяет ещё раз
Один запрос. Полный цикл QA.
#Почему это работает
AI-агент с доступом к SSH и БД — это не чат-бот. Это тестировщик, который умеет и проверить, и починить.
Классическое QA: нашёл баг, завёл тикет, ждёшь фикса, проверяешь. Здесь: нашёл, починил, проверил. За один проход.
#Ограничения
Это работает для серверных проверок. Визуальные баги (кнопка сдвинулась, цвет не тот) агент не увидит без скриншотов. Но 80% критических багов — это логика, не визуал.
Как целый модуль Стадики был собран через вайбкодинг, с тем же подходом. А собрать свой AI-стек поможет бесплатный гид.
Больше кейсов AI-автоматизации в разработке — в канале @popovvii