Записал голосовое. 15 минут про то, как заставить нейросети давать стабильный результат

🎙 Записал голосовое. 15 минут про то, как заставить нейросети давать стабильный результат

Самая частая претензия к нейросетям: "Им нельзя верить, они ошибаются и не способны решить даже простую задачу."

И это правда.. если использовать нейросеть как калькулятор, она подведёт. Но калькулятор это не её работа. Нейросеть умеет то, что не умеет ни одна программа: работать с нечёткими данными. Понять, чего хочет клиент. Разобраться в размытом запросе. Оценить ситуацию, когда нет чётких правил.

А дальше из этих нечётких данных можно собрать пошаговую автоматизацию из обычных программ, которая даёт контролируемый, предсказуемый результат. Каждый раз и без ошибок.

В голосовом разбираю, как именно это устроено: откуда взялась идея нечёткой логики, почему критики нейросетей задают неправильный вопрос, и как я выстраиваю автоматизации в своих компаниях.

Это второй выпуск. В первом говорил про вайбкодинг и почему спор о нём задан неправильно.

Если формат заходит, дайте знать реакцией. Вопросы и мысли по теме, пишите в комментариях.

Работаем дальше.

Поделиться: Telegram LinkedIn X

Больше — в канале

Практические кейсы AI-автоматизации для предпринимателей

Vladislav Popov

Владислав Попов

AI-консультант, 15+ лет в IT, PhD (University of York). Помогаю предпринимателям автоматизировать бизнес с помощью AI.